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基于QAR数据的飞机着陆仿真模型
基于QAR数据的飞机着陆仿真模型
作者:
孙京超
原文服务方:
航空计算技术
着陆
仿真
QAR
蒙特卡洛
摘要:
介绍了一种基于蒙特卡洛方法和QAR数据修正的飞机着陆仿真模型.模型考虑飞机着陆速度、跑道入口高度、着陆下滑角度、着陆点位置、制动减速度等因素对着陆过程的影响.通过对QAR数据的处理获得着陆仿真的关键参数,使模型更加贴合实际运行情况.将仿真所得着陆距离与实际运行数据进行对比验证,证明了模型的有效性.模型可扩展应用于其他机型和机场.
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基于QAR数据的飞机着陆仿真模型
来源期刊
航空计算技术
学科
关键词
着陆
仿真
QAR
蒙特卡洛
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
计算方法
研究方向
页码范围
24-26,31
页数
4页
分类号
V216
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-654X.2019.01.006
五维指标
作者信息
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姓名
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1
孙京超
中国民航大学空中交通管理学院
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着陆
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QAR
蒙特卡洛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
主办单位:
中国航空工业西安航空计算技术研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-654X
CN:
61-1276/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市太白北路156号
邮发代号:
创刊时间:
1971-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
3899
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0
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