基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸事故致因分析

• 作者: 张宁 盛武
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿瓦斯爆炸 事故致因 贝叶斯网络 相关性分析 交叉验证 后验概率 敏感性分析
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TD712.7
• 字数: 4865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2019010049

摘要

针对现有煤矿事故致因分析多以单方面因素分析为主,忽略人、机、环、管4个方面各因素间的关联性和整体性,且涉及到的事故类型较泛化等问题,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的因素,并利用相关性分析筛选出相关性较强的变量;以GeNie为平台构建煤矿瓦斯爆炸致因贝叶斯网络模型,并采用交叉验证方法对其可靠性和准确性进行验证;通过贝叶斯网络参数学习、敏感性分析等对模型中各节点变量进行分析,计算不同条件下相关节点的条件概率分布和后验概率,提取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的关键因素.分析结果表明:通风不足会大幅提高煤层瓦斯含量超标的可能性,员工培训不到位是瓦斯漏检的主要诱因;在煤矿瓦斯爆炸事故已发生的情况下,可能性最大的诱因是瓦斯含量超标,其次是瓦斯漏检;导致煤矿瓦斯爆炸事故的最关键因素是瓦斯含量超标、瓦斯漏检、顶板不稳定、法律法规不健全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛武	安徽理工大学经济与管理学院	41	355	8.0	18.0
2	张宁	安徽理工大学经济与管理学院	20	21	3.0	4.0