人工冻结黏土广义开尔文蠕变本构模型模糊随机优化

• 作者: 姚亚锋 张楠 林键 程桦 荣传新
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 工学
• 关键词: 冻结黏土 广义开尔文 模糊随机 Guess-Newton算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 水文地质 环境地质 工程地质
• 页码范围: 162-167
• 页数: 6页
• 分类号: TU4
• 字数: 2532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2019.02.025

摘要

冻土的蠕变本构模型是冻结法建井的重要参考资料.在–5℃、–10℃、–15℃和–20℃下,针对人工冻结黏土进行不同应力等级的单轴蠕变试验,获得不同温度、不同应力等级条件下蠕变曲线的变化规律.通过模糊随机迭代搜索改进传统的Guess-Newton算法,得到模糊随机Guess-Newton算法步骤,利用改进的算法优化广义开尔文本构模型参数,获得各温度和应力下的优化蠕变模型.工程试验表明:模糊随机Guess-Newton算法能有效地优化广义开尔文本构模型参数,使模型更好地拟合冻土各阶段的蠕变值,准确地表征了冻土的蠕变特性,同时改进后的算法较传统的算法效率更高,收敛更快.