基于Hessian矩阵和RSF模型的CT图像淋巴结分割

• 作者: 严加勇 林涛 王伟 王鑫
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 淋巴结 分割 Hessian矩阵 RSF模型 CT图像
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 161-166
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.03.032

摘要

临床上医生分割淋巴结主要依靠手动,针对手动分割淋巴结的缺点和局限,本文提出一种基于Hessian矩阵和区域扩展拟合水平集模型(Region-Scalable Fitting,RSF)的淋巴结自动分割算法.该算法首先利用Hessian矩阵对CT图像中的淋巴结进行增强,并得到淋巴结粗略轮廓,然后把该粗略轮廓作为RSF模型的初始轮廓,并利用RSF模型对初始轮廓进行演化以实现淋巴结的有效分割.将该方法应用于6个病例的CT淋巴结图像中,初步实验结果与医生手动分割结果对比,平均重叠率93.3％,平均Hausdorff距离为3.8 mm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鑫	上海理工大学医疗器械与食品学院	12	118	3.0	10.0
2	王伟	上海健康医学院附属周浦医院医学影像科	8	33	3.0	5.0
3	严加勇	上海健康医学院附属周浦医院医学影像科	16	3	1.0	1.0
7	林涛	上海健康医学院附属周浦医院医学影像科	2	15	1.0	2.0