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甲状腺癌患者预后风险模型的构建
甲状腺癌患者预后风险模型的构建
作者:
何东生
曾先捷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
甲状腺癌
癌症基因组图谱
Cox回归分析
预后
摘要:
目的 构建甲状腺癌患者预后风险模型.方法 分析癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库中甲状腺癌患者的RNA测序(RNA Sequencing,RNA-Seq)数据及临床信息.通过cox回归分析构建预测患者预后风险的模型后,按高低风险对甲状腺癌患者进行Kaplan-Meier生存分析.结果 cox回归分析发现RIPPLY3、PCOLCE2、FAM111B、ZSCAN4、SALL3和DLK16具有预测患者预后的功能.预后风险模型为:风险值=(RIPPLY3×-0.6194)+(PCOLCE2×0.5299) +(FAM111B×-0.3838)+(ZSCAN4×-0.4329)+(SALL3×0.3508)+(DLK1×0.2216).Kaplan-Meier分析证明高风险组生存率显著劣于低风险组.ROC曲线证明风险预测模型判断甲状腺癌患者预后的准确性(AUC=0.955).结论 成功构建甲状腺癌患者风险预测模型,为甲状腺癌患者的诊断、治疗和改善预后提供新的治疗靶点和参考依据.
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甲状腺癌
手术治疗
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预后
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文献信息
篇名
甲状腺癌患者预后风险模型的构建
来源期刊
实用癌症杂志
学科
医学
关键词
甲状腺癌
癌症基因组图谱
Cox回归分析
预后
年,卷(期)
2019,(11)
所属期刊栏目
临床研究
研究方向
页码范围
1865-1868
页数
4页
分类号
R736.1
字数
2975字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-5930.2019.11.035
五维指标
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预后
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
实用癌症杂志
主办单位:
江西省肿瘤医院
江西省肿瘤研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-5930
CN:
36-1101/R
开本:
大16开
出版地:
江西省南昌市北京东路519号
邮发代号:
44-37
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
8757
总下载数(次)
12
总被引数(次)
41150
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