基于特征点的在线超声波测厚系统性能诊断

• 作者: 师根泰 廖俊必 林敏 甘芳吉 耿鹏武 黄劼
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点 长期在线监测 超声波测厚 信号分析 信噪比
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 实践经验
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TE973|TG115.28
• 字数: 5196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/wsjc201905013

摘要

提出了基于回波信号的典型幅值特征点识别的超声波系统健康状况判断方案,通过对特征点的提取和引申运算,及时自动地对测量硬件系统的性能作出合理适当的判断和评价,提示相关人员是否需要进行现场维修.分析结果与试验数据表明,通过识别特征点判断系统性能的方法切实可行,对长期监测超声波设备健康状况有积极作用,且大大提高了系统维护的效率.目前该方法已经实现工程化应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄劼	四川大学制造科学与工程学院	54	383	12.0	18.0
2	林敏	四川大学制造科学与工程学院	40	152	7.0	11.0
3	廖俊必	四川大学制造科学与工程学院	101	569	13.0	17.0
4	甘芳吉	四川大学制造科学与工程学院	18	84	6.0	8.0
5	耿鹏武		3	1	1.0	1.0
6	师根泰	四川大学制造科学与工程学院	2	1	1.0	1.0