要相关不要因果:您这是几个意思

• 作者: 黄向阳
• 来源期刊: 中国统计
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 统计阅历
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

相关关系不能混同于因果关系,这是《统计学》教材的一个基本观点.而统计学的独特贡献便是发现和利用相关关系.在教材中,相关分析、散点图和简单线性回归通常会在同一小节里一起亮相,比较贴心的教材还会提醒读者,常用的皮尔逊相关系数仅仅适用于刻画线性相关关系.所谓关注相关关系,简单说来,就是仅仅考察变量之间的数量关系而不去深入考察变量之间的实质联系.既然不用考察实质联系,就不需要更多的专业知识,所以这种分析方法很容易上手,唯一的问题是计算量比较大.自从有了傻瓜型统计软件之后,这个毛病也不存在了.于是,相关分析遍地开花,终于成了最常见的傻瓜型方法之一.傻瓜型方法的缺点是,如果不补充更多深入分析的话,相关分析就会得到所谓虚假相关,进而成为典型的科学研究伪装:比如发现经济景气和裙子的长短之间的关系等等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄向阳		32	86	4.0	9.0