开关柜放电声音特征提取的仿真分析

• 作者: 侯春光 曹云东 高有华 高玉东
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 开关柜 绝缘状态监测 声音特征提取 小波变换
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 19-24,28
• 页数: 7页
• 分类号: TM591
• 字数: 3811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.21.004

摘要

绝缘性能是开关柜工作状态的重要参考因素,对于开关柜所在的整个电力系统的稳定运行来说是非常必要的.为了提高效率,实时在线监测,对局部放电发出的声音进行采集和特征分析,并作为基于声音的绝缘状态识别方法的基础.为了研究不同绝缘状态的声音特征,采用SB1550声卡在企业现场采集了1 000余组开关柜工作的声音和人为产生的噪声,用GoldWave对声音进行截取.然后,用短时能量、小波变换等特征分析方法对电气柜中的声音进行特征提取,在MATLAB软件中实现,获得多组小波能量特征数据.对比放电声音、正常工作电流声音以及噪声的能量分布契合度,得到声音特征分辨的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹云东	沈阳工业大学电气工程学院	118	920	19.0	25.0
2	高有华	沈阳工业大学电气工程学院	34	191	8.0	12.0
3	侯春光	沈阳工业大学电气工程学院	29	122	6.0	10.0
4	高玉东	沈阳工业大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0