特征融合和自适应权重更新相结合的运动模糊目标跟踪

• 作者: 方丹 朱文杰 王广龙 田杰
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 运动模糊 目标跟踪 Zernike矩 ECO_HC
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1158-1166
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20192705.1158

摘要

针对目标跟踪任务中由于摄像机或目标运动而产生的目标模糊问题,基于ECO_HC算法提出了方向梯度-色度饱和度直方图(Histogram of Oriented Gradient and Hue Saturation,HOGHS)和Zernike矩特征相结合的运动模糊目标跟踪算法.首先,结合fHOG和颜色构造了HOGHS特征,介绍了Zernike矩性质,并结合HOGHS和Zernike矩实现了目标的特征表达;然后,提出了一种兼顾定位精度与鲁棒性的响应图质量评估方法,并基于该方法实现了HOGHS和Zernike矩特征权重的自适应融合.将本文算法与其他四种先进跟踪算法在OTB-100测评集运动模糊图像序列中进行验证,本文算法的精确度与成功率分别为0.849与0.827,帧率达38.4 frame/s,同等条件下,本文算法较在VOT-2016上表现优秀的ECO_HC于Pre-20和AUC指标上分别提升了2.3％ 与2.4％.实验结果表明本文算法能够有效地完成运动模糊目标跟踪任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方丹	陆军工程大学石家庄校区纳米技术与微系统实验室	8	25	3.0	4.0
2	朱文杰	陆军工程大学石家庄校区纳米技术与微系统实验室	6	21	2.0	4.0
3	田杰	陆军工程大学石家庄校区纳米技术与微系统实验室	6	21	2.0	4.0
4	王广龙	陆军工程大学石家庄校区纳米技术与微系统实验室	6	20	2.0	4.0