基于BP神经网络的玻璃纤维增强塑料腐蚀条件下的寿命预测

• 作者: 侯锐钢 刘育建 王俊 王涛 赵迪宇
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 纤维增强塑料 寿命预测 神经网络 腐蚀 复合材料
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 材料化学工程与纳米技术
• 页码范围: 4872-4880
• 页数: 9页
• 分类号: TB 332
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/0438-1157.20190299

摘要

通过腐蚀条件下玻璃纤维增强塑料老化前后宏观、微观形貌及力学性能的变化对复合材料使用寿命的影响因素进行分析,分析表明,腐蚀条件下玻璃纤维增强塑料使用寿命受温度、时间和腐蚀介质浓度三种因素影响.结合玻璃纤维增强塑料的弯曲强度保留率建立结构为3-10-1的三层BP神经网络模型对复合材料使用寿命进行预测.通过预测数据和实测数据的对比及误差分析,并随机抽取6组检验数据进行检测,结果表明,所建立的BP神经网络模型得到的预测值与实测值具有较好的拟合度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	华东理工大学材料科学与工程学院	39	137	6.0	10.0
2	刘育建	华东理工大学材料科学与工程学院	24	191	6.0	13.0
3	侯锐钢	华东理工大学材料科学与工程学院	47	161	7.0	11.0
4	王俊	华东理工大学材料科学与工程学院	32	353	10.0	18.0
5	赵迪宇	华东理工大学材料科学与工程学院	4	3	1.0	1.0