基于PCCs-DEMATEL指标筛选的 BP神经网络用水量预测

• 作者: 崔惠敏 王磊 薛惠锋 赵臣啸
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 DEMATEL方法 皮尔逊相关系数 指数平滑法 用水量预测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 工程管理
• 页码范围: 87-91,98
• 页数: 6页
• 分类号: S274.3|TV213
• 字数: 5705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4929.2019.05.018

摘要

以面向决策支持的用水量趋势预测为研究目标,采用从定性到定量的综合集成方法,将各指标变化率作为处理单元,运用PCCs-DEMATEL(皮尔逊相关系数-决策试验评估)方法对统计指标筛选,以BP神经网络构建预测模型,与赋权指数平滑法预测模型进行比较分析.模型在广州市的运用实例表明,基于PCCs-DEMATEL指标筛选的BP神经网络用水量预测模型可以更好地预测以年为单位的地区用水量,为水资源决策分析提供可靠的数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛惠锋		150	286	8.0	12.0
2	王磊		13	26	4.0	5.0
3	崔惠敏		2	0	0.0	0.0
4	赵臣啸		4	0	0.0	0.0