选煤设备远程故障预测系统设计

• 作者: 付翔 庞亮 王然风
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 智能化选煤厂 选煤设备 故障预测 全信息 远程运维 故障分类模型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: “智能化选煤厂建设关键技术”专题
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TD948
• 字数: 4316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17460

摘要

针对目前选煤设备故障预测存在设备监测数据转换方法不统一、单一的故障分类模型难以满足多种故障类型预测要求、故障分类模型无法在线更新和修正等问题,基于远程运维模式,设计了一种选煤设备远程故障预测系统.通过对选煤设备传感器数据进行预处理,生成规范的全信息并输入至多种故障分类模型,通过加权计算总体故障指标,并利用综合决策获得故障预测结果,可为智能化选煤厂设备全生命周期管理提供技术支撑.应用结果验证了该系统的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王然风	太原理工大学矿业工程学院	75	239	8.0	11.0
2	付翔	太原理工大学矿业工程学院	24	71	4.0	7.0