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摘要:
文章采用一种改进的序列运算算法建立风电及光伏出力的不确定性综合模型,并将该模型引入调度优化问题中,建立了计及CO2排放费用及备用出力费用影响的考虑风电和光伏出力不确定性的日调度优化模型.采用机会约束理论处理含风电及光伏出力的不确定性约束,提出了一种离散粒子群与连续粒子群混合的智能算法求解该模型.最后,通过包含风电场和光伏电站的IEEE39节点算例,对所提模型以及算法进行了仿真分析,验证了数学模型和优化算法的环保性、经济性和有效性.
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文献信息
篇名 考虑风电和光伏出力不确定性的日调度优化方法
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 风电 光伏发电 调度优化 序列运算 不确定性 离散粒子群 连续粒子群
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 886-892
页数 7页 分类号 TK81|TM73
字数 4585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2019.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程浩忠 上海交通大学电气工程系 323 10481 55.0 85.0
2 范宏 上海电力大学电气工程学院 45 235 9.0 13.0
3 朱佩琳 上海电力大学电气工程学院 3 1 1.0 1.0
4 柳璐 上海交通大学电气工程系 15 233 4.0 15.0
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可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
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