智能跟踪算法在采砂监管中的应用研究

• 作者: 夏细禾 颜智博
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 智能跟踪算法 EasyDL平台 采砂船实时监控
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 流域规划与江湖治理
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.06.002

摘要

受利益的驱动,长江流域非法采砂行为屡禁不止,给采砂有效监管造成很大的困扰.采砂监管水平的提高需要高效准确的跟踪识别技术作支撑.提出了一种基于相关滤波器的可变跟踪框智能算法.该算法可以准确快速地跟踪江河湖面上的非法采砂船,计算量少,鲁棒性高,对硬件的要求并不严苛,可以自由应用于从低性能到高性能的各种设备.基于该算法开发了非法采砂船追踪器,再配合百度深度学习平台Easy DL后,可构成一套采砂船监控系统,能够实现对长江水域非法采砂船24 h的有效监控,从而大大提高监控非法采砂行为的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏细禾		3	15	2.0	3.0
2	颜智博		1	1	1.0	1.0