基于滑模控制的卡尔曼滤波在列车定位中的研究

• 作者: 张亚东 李科宏 葛淼 邓祎宁
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 列车定位 卡尔曼滤波 滑模控制 城市轨道交通 仿真
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 通信/信号
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: U284.48
• 字数: 4092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201807130003

摘要

为了提高城市轨道交通中轮轴速度传感器与加速度计组合定位的精度,提出一种基于滑模控制的改进卡尔曼滤波算法.对于组合定位来说,由于卡尔曼滤波不能很好地修正加减速过程中的空转打滑误差,考虑到滑模控制器的滑动模态与系统的参数及扰动无关,提出采用基于滑模控制的改进卡尔曼滤波来进一步降低误差.其基本思路是应用指数趋近律滑模变结构来改善里程计算值,然后再进行卡尔曼滤波.并利用仿真软件对上述过程进行验证,仿真结果表明:基于滑模控制的改进卡尔曼滤波算法,能够在一定程度上减小空转打滑误差,进一步提高定位的精度.最后通过与其他卡尔曼滤波改进算法对比,得出基于滑模控制的卡尔曼滤波方法结构更为简单,也能保证一定的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚东	西南交通大学交通信息工程及控制重点实验室	54	358	11.0	17.0
2	李科宏	西南交通大学交通信息工程及控制重点实验室	6	6	1.0	2.0
3	葛淼	西南交通大学交通信息工程及控制重点实验室	1	1	1.0	1.0
4	邓祎宁	西南交通大学交通信息工程及控制重点实验室	1	1	1.0	1.0