一种自然场景图像的目标材质视觉特征映射算法

• 作者: 曲延云 李策 贾盛泽
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 自然场景图像 材质视觉特征 特征映射 循环生成对抗网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1198-1206
• 页数: 9页
• 字数: 6388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.c180618

摘要

针对自然场景图像目标材质视觉特征映射中,尚存在特征提取困难、图像无对应标签等问题,本文提出了一种自然场景图像的目标材质视觉特征映射算法.首先,从图像中获取能表征材质视觉重要特征的反射层图像;然后,对获取的反射层图像进行前景、背景分割,得到目标图像;最后,利用循环生成对抗网络对材质视觉特征进行无监督学习,获得对图像目标材质视觉特征空间的高阶表达,实现了目标材质视觉特征的映射.实验结果表明,所提算法能够有效地获取自然场景图像目标的材质视觉特征,并进行材质视觉特征映射;与同类算法相比,具有更好的主、客观效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李策	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	23	95	5.0	9.0
2	曲延云	厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系	8	59	4.0	7.0
3	贾盛泽	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	1	1.0	1.0