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摘要:
为了准确检测交通灯的故障,针对在电磁传感器测量功率序列过程中噪声干扰和状态无法观测的问题,设计了一种无监督的恒虚警率异常检测方法.利用高斯混合模型建模滑动窗口的数据分布,估计高斯混合模型参数的分布从而实现恒虚警率的偏差异常检测.利用聚类算法将功率观测序列转换为状态序列,通过度量滑窗状态序列和序列字典的相似度来检测模式异常,通过经验分布函数拟合相似度的分布实现恒虚警特性.实验验证了本文方法在多种故障情况下的可行性和恒虚警特性.
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文献信息
篇名 非侵入式交通信号灯异常检测
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 传感器应用 异常检测 恒虚警率 高斯混合模型 交通灯
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 传感器应用
研究方向 页码范围 1911-1916
页数 6页 分类号 TP212.9|TN911.7
字数 4449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆起涌 复旦大学电子工程系 50 783 14.0 26.0
5 张一迪 复旦大学电子工程系 4 26 3.0 4.0
6 王培志 复旦大学电子工程系 3 9 2.0 3.0
7 杨沁 复旦大学电子工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
传感器应用
异常检测
恒虚警率
高斯混合模型
交通灯
研究起点
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传感技术学报
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