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摘要:
随着配电网的高速发展,电力用户对供电可靠性的要求越来越高.针对现有配电网动态重构中开关次数难以约束,系统节点功率变化对配电网潮流分布的影响以及单一聚类算法负荷识别不足的问题,提出基于形态与幅值的双层聚类.外层以皮尔逊为相似度量进行形态相似聚类,内层以欧氏距离为相似度量进行幅值相近聚类.建立减小网损、提高电压稳定性、均衡馈线负荷、减少开关操作次数的多目标优化数学模型,采用改进粒子群算法完成配电网多目标动态重构.仿真结果表明,较静态重构开关操作次数降低了54.76%,减小电能15575.4 kW·h,降低了39.28%,较重构前电压偏移指数降低49.1%,负荷均衡度改善41.9%.该研究所提改进的双层负荷聚类相比FCM聚类,准确度提高了11%,聚类效果更加接近原始数据.该动态重构方案可提高配电网运行的可靠性.
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文献信息
篇名 基于改进双层聚类多目标优化的配电网动态重构
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 配电网动态重构 改进双层聚类 改进粒子群算法 皮尔逊系数
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 92-99
页数 8页 分类号
字数 4774字 语种 中文
DOI 10.19783/j.cnki.pspc.181502
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆荣 兰州交通大学自动化与电气工程学院 32 177 8.0 11.0
2 王瑞峰 兰州交通大学自动化与电气工程学院 61 395 10.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
配电网动态重构
改进双层聚类
改进粒子群算法
皮尔逊系数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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