原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
区块对角化(Block Diagonalization,BD)预编码技术广泛应用于多用户MIMO(Multiple-Input Multiple-Output),其算法的计算复杂性主要来源于两次奇异值分解操作.S-GMI(Simplified Generalized MMSE Channel Inversion)算法提出以一次QR分解代替BD算法中一次奇异值分解.本文提出S-GMI-THP算法,使用THP (Tomlinson-Harashima Precoding)代替S-GMI算法中的奇异值分解,极大降低了复杂度.分析与仿真结果表明,所提出的S-GMI-THP算法相较于THP与MMSE算法可以实现明显的BER性能增益.文章还给出了S-GMFTHP算法整体框图以及8×8规模矩阵求逆模块的硬件实现架构,该结构在virtex-7平台以较低的资源实现了23.8 M Matrix/s的吞吐.
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多用户MIMO系统的低复杂度天线选择算法
多用户
MIMO
容量
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多用户
下行链路
预编码
容量优化
采用Tomlinson-Harashima预编码的多天线多用户系统的低复杂度用户选择算法
下行多天线多用户系统
Tomlinson-Harashima预编码(THP)
启发式G-S正交化
用户选择
渐进最优
一种低复杂度的多用户MIMO THP排序算法
多用户
多输入多输出
下行链路
Tomlinson-Harashima预编码
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种适用于多用户MIMO系统的低复杂度S-GMI-THP预编码算法及硬件实现
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 多用户MIMO S-GMI S-GMI-THP 8×8矩阵求逆 低复杂度
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺光辉 上海交通大学电子信息与电气工程学院 25 32 3.0 4.0
2 吕尉邦 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多用户MIMO
S-GMI
S-GMI-THP
8×8矩阵求逆
低复杂度
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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