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摘要:
作为人工智能的核心元素,机器视觉已经渗透在工业、农业、医学、交通等领域,并且不断推进产业智能化的转型.综述了国内外机器视觉的研究现状,并分析了在算法、数据处理和产品适用性等方面存在的问题,提出了基于深度神经网络、视觉系统与语音识别相结合等解决方案.针对向高效率、高自动化发展的机器视觉系统,展望了其未来的发展趋势.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 机器视觉研究与发展综述
来源期刊 装备制造技术 学科 工学
关键词 机器视觉 发展情况 存在的不足 发展趋势
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 专论综述
研究方向 页码范围 213-216
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 5153字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋春华 西华大学机械工程学院 45 542 11.0 22.0
2 彭泫知 西华大学机械工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (70)
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参考文献  (15)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
发展情况
存在的不足
发展趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装备制造技术
月刊
1672-545X
45-1320/TH
大16开
广西壮族自治区南宁市
1973
chi
出版文献量(篇)
14754
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37
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