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摘要:
针对目前稀土铈镨/钕萃取生产过程人工控制导致生产指标波动大的问题,提出一种新的药剂量优化控制方法.首先针对入矿条件各参数的重要程度不一样,采用特征属性加权的案例推理方法确定药剂量(萃取量和洗涤量)预设定值;然后根据铈镨/钕稀土溶液颜色与组分含量密切相关的特点,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立基于稀土溶液颜色的组分含量软测量模型,再根据软测量得到的组分含量与目标组分含量的差值,采用模糊推理技术补偿药剂量预设定值,实现稀土萃取过程组分含量的动态优化控制.试验结果表明本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于静态设定和动态补偿的铈镨/钕萃取过程药剂量优化控制
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 稀土萃取 颜色特征 药剂量 案例推理 模糊推理
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1186-1197
页数 12页 分类号
字数 10233字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.c170666
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨辉 华东交通大学电气与自动化工程学院 76 653 13.0 20.0
3 陆荣秀 华东交通大学电气与自动化工程学院 26 149 8.0 10.0
5 余运俊 南昌大学信息工程学院 45 502 12.0 21.0
10 朱建勇 华东交通大学电气与自动化工程学院 4 3 1.0 1.0
12 徐芳萍 华东交通大学电气与自动化工程学院 5 15 2.0 3.0
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颜色特征
药剂量
案例推理
模糊推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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