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摘要:
针对遥感影像图中地块的提取,提出了一种基于高斯模型的地块边界的半自动提取方法.以无人机影像为实验数据,首先利用影像分割得到包含要提取地块的窗口影像;然后利用高斯模型对地块进行提取,该算法解决了传统图割算法抗噪能力差的问题.随后,运用数学形态学对分割的结果做进一步处理;最后利用边界提取函数对地块边界进行提取并对边界进行拟合.实验结果证明,本文算法不仅提取地块精度较高,而且适当的减轻了工作人员的工作强度.
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文献信息
篇名 基于遥感影像的地块边界半自动提取
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 高斯模型 数学形态学 边界提取 最小多边形拟合
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 1171-1175
页数 5页 分类号 P237
字数 2763字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭丙轩 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 46 355 10.0 17.0
2 李大军 东华理工大学测绘工程学院 87 765 14.0 24.0
3 宋建涛 东华理工大学测绘工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯模型
数学形态学
边界提取
最小多边形拟合
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期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
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