眨眼与哈欠提取新方法及其适用性研究

• 作者: 卫兵 李宜兵 王则灵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 运动伪迹 成像式光电容积描记 二阶盲辨识 眨眼与哈欠
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 168-174,181
• 页数: 8页
• 分类号: TP302.1|TP302.7
• 字数: 4775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0216

摘要

眨眼与哈欠在基于面部视频的成像式光电容积描记(IPPG)技术中通常被视作运动伪迹干扰.区别于传统的去运动伪迹解决思路,将二者视为特定的面部运动特征并设法加以提取,以期用于人机交互技术研究.方法中,依托二阶盲辨识(SOBI)算法,基于实测数据的统计对比,分析面部R/G/B观测信号的运动敏感性,将运动敏感性最佳的R通道信号作为眨眼与哈欠提取的信号载体.实验统计显示,基于R通道信号可以有效地对眨眼与哈欠进行直接提取,其识别率可达93%与95%,且无需借助于高运算复杂性的盲源分离(BSS)/独立分量分析(ICA)算法,在人机交互技术领域具备较好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫兵	合肥师范学院计算机学院	17	52	5.0	7.0
2	李宜兵	合肥师范学院计算机学院	9	5	2.0	2.0
3	王则灵	合肥师范学院计算机学院	2	6	1.0	2.0