基于高斯过程的无线信号指纹定位算法

• 作者: 王步飞 韦春玲
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 信号指纹 高斯过程 虚拟数据库
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 91-95,125
• 页数: 6页
• 分类号: TP929.5
• 字数: 5304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.017

摘要

基于Wi-Fi接收信号强度的室内定位技术因其良好的定位性能获得广泛关注.为了提高定位精度,需要构建高密度信号指纹数据库.但是创建与维护数据库需要投入大量人力物力,高密度信号指纹数据库还会增加定位所需时间,实时性难以得到保证.针对上述问题,提出一种基于高斯过程的两阶段信号指纹定位算法:利用高斯过程,在训练数据库基础上,生成高密度虚拟信号指纹数据库;定位过程中首先使用训练数据库确定大致范围,然后使用虚拟数据库进行精确定位.仿真结果显示,该算法与K近邻算法相比定位精度平均提高了81.9％,定位时间平均减少86％,从而验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦春玲	黄冈师范学院物理与电子信息学院	10	9	2.0	3.0
2	王步飞	黄冈师范学院物理与电子信息学院	2	0	0.0	0.0