原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
针对煤层气开发过程中各类物理量数据采集和集成控制的要求,设计了基于LabVIEW的数据采集与远程监控系统.数据采集过程中因存在干扰因素导致测量精度低、实时性差等问题,提出了基于卡尔曼滤波的数据滤波处理方法;通过传感器测量、卡尔曼滤波预测和更新模型,对煤层气开采时地下的温度、压力进行实时检测与滤波处理.采用模糊控制算法,克服无精确数学模型导致煤层气气体收集装置阀的有效控制难题,实现对煤层气的高效采集.试验结果表明,该数据滤波及模糊控制方法能明显提升煤层气采集效率,实现远程可靠监控.
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文献信息
篇名 煤层气开发数据采集与远程监控系统设计
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 数据采集 煤层气 LabVIEW 远程监控 卡尔曼滤波 模糊控制
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 检测技术与数据处理
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TP274.2|TD76
字数 语种 中文
DOI 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李自成 武汉工程大学电气信息学院 31 277 8.0 16.0
2 王后能 武汉工程大学电气信息学院 14 41 4.0 6.0
3 熊涛 武汉工程大学电气信息学院 5 8 2.0 2.0
4 刘庆 武汉工程大学电气信息学院 4 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据采集
煤层气
LabVIEW
远程监控
卡尔曼滤波
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
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18195
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