基于数据挖掘的灾害预警云计算平台设计

• 作者: 李岚
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据挖掘 灾害预警 云计算平台 数据汇集 规约 预警等级
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 应急·风险与管理
• 页码范围: 186-191
• 页数: 6页
• 分类号: X43|TP399|X915.5
• 字数: 4293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2019.02.034

摘要

传统的基于无线传感器网络的灾害预警平台通过ZigBee无线传感器网络及时采集环境数据,数据由GPRS网关节点传输到远程监控中心,并进行数据分析与预警,没有对数据进行汇聚处理,无法解决数据间的规约问题,预警效率和准确率等性能均较低.设计基于数据挖掘的灾害预警云计算平台,平台整体结构包括感知层、网络层和应用层;平台通过数据汇集调度模块对实时环境信息数据进行汇聚,解决不同数据间的规约情况;利用灾害事件触发模块根据各环境信息监测站获取的实施环境信息对比标准信息得到的灾害情况,将灾害预警等级划分为五级.平台软件中设计灾害事件触发检验流程,并通过数据挖掘算法并行化技术缩短数据挖掘时间,提升灾害预警时效性.实验证明,所设计平台在保障有效进行灾害预警的同时,平均传输速度为7.97 byte/s,平均传输时延为13.13 ms;CPU占用率为28％～ 34％,内存占用率为9％～19％,且准确率较高、稳定性佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岚		36	95	4.0	9.0