基于clustr-analysis法对过敏性疾病 影响因素的计量分析

• 作者: 朱家明 王宝 高天惠
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 医学
• 关键词: 过敏性疾病 clustr-analysis模型 相关性分析
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: O212|R593.1
• 字数: 4265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2019.07.000

摘要

针对过敏性疾病的影响因素,运用多元线性拟合、clustr-analysis算法及典型相关分析等方法,构建了基于多元聚集度相关指标的回归函数模型和聚类分析模型.使用MATLAB,SPSS等软件编程,分析过敏性疾病与年龄、季节、性别的相关分布关系,结果表明,60岁附近的人容易感染过敏性疾病,秋季与冬季对过敏性疾病的影响程度大于春季与夏季,绝大多数过敏性疾病种类中男女的患病人数近似相同.基于clustr-analysis法对过敏性疾病病原体产生情况进行分析,根据7类过敏原种类将26种过敏性疾病分为5类,呼吸类与皮肤类这2种过敏性疾病的类型与其它种类的过敏性疾病类型差别较大.针对过敏性疾病分布特征及其过敏原分类给出相关防范意见

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高天惠	安徽财经大学金融学院	20	27	3.0	4.0
2	朱家明	安徽财经大学统计与应用数学学院	746	1169	9.0	12.0
3	王宝	安徽财经大学金融学院	5	4	1.0	2.0