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摘要:
针对过敏性疾病的影响因素,运用多元线性拟合、clustr-analysis算法及典型相关分析等方法,构建了基于多元聚集度相关指标的回归函数模型和聚类分析模型.使用MATLAB,SPSS等软件编程,分析过敏性疾病与年龄、季节、性别的相关分布关系,结果表明,60岁附近的人容易感染过敏性疾病,秋季与冬季对过敏性疾病的影响程度大于春季与夏季,绝大多数过敏性疾病种类中男女的患病人数近似相同.基于clustr-analysis法对过敏性疾病病原体产生情况进行分析,根据7类过敏原种类将26种过敏性疾病分为5类,呼吸类与皮肤类这2种过敏性疾病的类型与其它种类的过敏性疾病类型差别较大.针对过敏性疾病分布特征及其过敏原分类给出相关防范意见
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文献信息
篇名 基于clustr-analysis法对过敏性疾病 影响因素的计量分析
来源期刊 高师理科学刊 学科 医学
关键词 过敏性疾病 clustr-analysis模型 相关性分析
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-27
页数 6页 分类号 O212|R593.1
字数 4265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9831.2019.07.000
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高天惠 安徽财经大学金融学院 20 27 3.0 4.0
2 朱家明 安徽财经大学统计与应用数学学院 746 1169 9.0 12.0
3 王宝 安徽财经大学金融学院 5 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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过敏性疾病
clustr-analysis模型
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1007-9831
23-1418/N
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1979
chi
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