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摘要:
目的 评估包头市大气污染浓度对居民急救人次的影响.方法 收集2015-2017年包头市逐日气象资料、大气污染物(PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2、O3)浓度和人群急救资料,并进行描述性分析.采用基于Quasi-Poisson回归的广义相加模型(GLM),控制长期趋势、气象因素、星期几效应等混杂因素后,研究大气污染物浓度与逐日人群急救人次的关系及其滞后效应(lag 1~lag7),计算污染物浓度每升高10 μg/m3时急救人次增加的ER值及95%CI.结果 大气污染物对人群每日急救人次有明显影响,且均在滞后当天效应较高,其中SO2效应值最高,其浓度每升高10μg/m3时急救人次增加0.864%(95%CI:0.284%~ 1.447%);其次为NO2,其浓度每升高10 μg/m3时急救人次增加0.589%(95%CI:0.010%~1.172%);效应最低的为CO,其浓度每升高10 μg/m3时急救人次增加0.019%(95%CI:0.002%~0.035%).结论 包头市大气污染对人群急救人次有一定影响.
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广义相加模型
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 包头市大气污染对居民急救人次影响的时间序列分析
来源期刊 环境与健康杂志 学科 医学
关键词 大气污染物 急救人次 时间序列分析
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 调查研究
研究方向 页码范围 130-134
页数 5页 分类号 R181.3
字数 语种 中文
DOI 10.16241/j.cnki.1001-5914.2019.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓梅 包头市疾病预防控制中心公共卫生科 11 11 2.0 2.0
2 冯晓冬 包头市疾病预防控制中心公共卫生科 10 15 3.0 3.0
3 芦静 包头市疾病预防控制中心公共卫生科 6 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大气污染物
急救人次
时间序列分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境与健康杂志
月刊
1001-5914
12-1095/R
大16开
天津市河东区华龙道76号
6-221
1984
chi
出版文献量(篇)
7107
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36
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