基于分解的多目标花朵授粉算法

• 作者: 陈泯融 黄广敬
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化问题 基于分解的多目标进化算法 花朵授粉算法 非支配解 基于网格的方法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.07.001

摘要

在过去几十年里,许多多目标进化算法被广泛应用于解决多目标优化问题,其中一种比较流行的多目标进化算法是基于分解的多目标进化算法(MOEA/D).花朵授粉算法是一种启发式优化算法,但迄今为止,花朵授粉算法在基于分解的多目标进化算法领域的研究还非常少.本文在基于分解的多目标进化算法的框架下,将花朵授粉算法拓展至多目标优化领域,提出一种基于分解的多目标花朵授粉算法(MOFPA/D).此外,为了保证非支配解的多样性,本文提出一种基于网格的目标空间分割法,该方法从找到的Pareto最优解集中筛选出一定数量且分布均匀的Pareto最优解.实验结果表明,基于分解的多目标花朵授粉算法在收敛性与多样性方面均优于基于分解的多目标进化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈泯融	华南师范大学计算机学院	2	6	1.0	2.0
2	黄广敬	华南师范大学计算机学院	1	0	0.0	0.0