基于标准距离k近邻的多模态过程故障检测策略

• 作者: 冯立伟 张成 李元 谢彦红
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 主元分析 核主元分析 k近邻 故障检测 多模态
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 553-560
• 页数: 8页
• 字数: 5152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2018.70806

摘要

工业产品的生产经常需要在不同模态间切换,多模态过程数据具有多中心和方差差异大等特点.针对多模态过程数据的特征,通过构造标准距离,提出了基于标准距离k近邻的故障检测策略(SD–kNN).首先在标准距离度量下计算样本与其前k近邻的距离;其次将近邻距离的平方和的均值作为样本的统计量D2;最后,根据D2的分布确定检测方法的控制限,当新样本的D2大于控制限时,判定其为故障,否则为正常.标准距离使不同模态中样本间的近邻距离能够在同一尺度下度量,使得SD–kNN的D2能够准确反映样本间的相似程度.进行了数值模拟过程和青霉素发酵过程故障检测实验.SD–kNN方法检测出了数值模拟过程的全部故障和青霉素过程95％以上的故障,相对于PCA,kPCA,FD–kNN等方法具有更高的故障检测率.SD–kNN继承了FD–kNN对一般多模态过程的故障检测能力,还能够对方差差异显著的多模态过程进行故障检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢彦红	沈阳化工大学数理系	57	111	6.0	8.0
5	冯立伟	沈阳化工大学数理系	31	59	4.0	6.0
9	张成	沈阳化工大学数理系	57	159	6.0	10.0
13	李元	沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心	122	550	12.0	18.0