基于自适应频率窗经验小波变换的 列车轮对轴承多故障诊断

• 作者: 刘鹏飞 段修生 邓飞跃 陈恩利
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轮对轴承 复合故障 频率窗 经验小波变换 包络谱相关峭度
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 铁道机车车辆、电气化
• 页码范围: 55-63
• 页数: 9页
• 分类号: TH133.3
• 字数: 5747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2019.05.007

摘要

针对列车轮对轴承故障信号复杂,尤其是在多故障并发情况下难以准确诊断的问题,提出了基于频率窗经验小波变换(EWT)的轮对轴承多故障诊断方法.首先对轴承多故障振动信号进行Fourier变换,引入一个带宽可变的滑动频率窗分割信号频谱;然后利用水循环优化算法(WCA),通过所提出的幅值包络谱相关峭度(ES-CK)指标,自适应地确定轴承多故障中各单一故障所对应的最优频率窗位置;最后通过经验小波变换分解出单一故障信号,采用包络解调分析实现轴承复合故障准确诊断.轮对轴承多故障仿真和实际应用结果表明,所提方法能有效分离列车轮对轴承复合故障中的典型故障,有效降低轮对轴承多故障诊断的误诊率,具有一定的应用价值.