基于自适应滑窗的开关磁阻电机调速系统故障诊断

• 作者: 宋潇潇 杨文浩 王军 苟斌 雷渝
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机调速系统 功率变换器 传感器 k-近邻算法 极限学习机
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TM352
• 字数: 6356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7018.2019.09.002

摘要

针对开关磁阻电机调速系统(SRD)中功率变换器单管短路故障和传感器噪声故障,提出将k-邻近算法(kNN)和极限学习机(ELM)相结合的自适应滑窗故障诊断方法.通过对故障进行分析,采集三相定子电流作为原始数据,将快速傅里叶变换和ReliefF算法用于特征提取与选择,形成kNN算法与ELM算法相结合的多窗口自适应故障诊断机制.通过离线与在线仿真实验,证明了该方法诊断速度快,精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋潇潇	西华大学电气与电子信息学院	11	27	4.0	4.0
3	杨文浩	西华大学电气与电子信息学院	4	0	0.0	0.0
7	苟斌	西华大学电气与电子信息学院	3	0	0.0	0.0
11	雷渝	西华大学电气与电子信息学院	3	0	0.0	0.0