基于卷积神经网络的雷达目标HRRP分类识别方法

• 作者: 庄志洪 王宏波 王容川 陆锦辉
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨距离像 卷积神经网络 特征提取 目标识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.05.007

摘要

卷积神经网络通过卷积和池化操作提取图像在各个层次上的特征进而对目标进行有效识别,是深度学习网络中应用最广泛的一种.文中围绕一维距离像雷达导引头自动目标识别,开展基于卷积神经网络的目标高分辨距离像分类识别方法研究.首先,基于空中目标一维距离像姿态敏感性仿真生成近似平行交会条件下不同类型目标的高分辨距离像数据集;其次,构建一种一维卷积神经网络结构对目标高分辨距离像进行分类识别;作为比较,针对同类高分辨距离像数据集,分析了主成分分析-支持向量机方法的目标分类识别效果.结果 表明:基于卷积神经网络的目标分类识别算法有更好的识别能力,对高分辨距离像的姿态敏感性具有较强的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄志洪	南京理工大学电子工程和光电技术学院	37	229	10.0	12.0
2	陆锦辉	南京理工大学电子工程和光电技术学院	26	190	8.0	12.0
3	王宏波	南京理工大学电子工程和光电技术学院	22	162	8.0	11.0
4	王容川	南京理工大学电子工程和光电技术学院	1	2	1.0	1.0