基于模型预测扩展卡尔曼滤波的动力定位状态估计

• 作者: 余文曌 冯辉 徐海祥 李文娟 蒋帆 陈亚豪
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模型预测 扩展卡尔曼滤波 动力定位 系统过程噪声
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 船舶电气、通信设备及自动控制
• 页码范围: 86-91,132
• 页数: 7页
• 分类号: U664.82
• 语种: 中文
• DOI: 10.13788/j.cnki.cbgc.2019.07.15

摘要

针对传统扩展卡尔曼滤波由于动力定位系统过程噪声不能自适应更新,导致滤波精度下降的问题,提出一种模型预测扩展卡尔曼滤波算法.该算法通过比较一段时间内的量测值和预测值,估计系统噪声参数,从而实时修正系统过程噪声方差.仿真结果表明,在系统的过程噪声未知的情况下,模型预测扩展卡尔曼滤波的滤波性能明显优于传统扩展卡尔曼滤波.