GA-BP神经网络模型在企业绩效评价中的应用

• 作者: 周虹
• 来源期刊: 财会通讯:中
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 绩效评价 因子分析法
• 年，卷（期）: chtxz_2019,（6）
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: F279.246

摘要

遗传算法在寻求全局最优解方面有着强大的鲁棒性和稳定性,能对BP神经网络局部最优这一缺陷进行有效弥补。为此,本文构建GA-BP神经网络模型,从财务与非财务方面制定符合上市公司绩效评价的指标体系,重点通过因子分析法对模型在上市公司绩效评价中的应用进行分析,验证模型的可行性,并基于绩效评价结果对上市公司的发展提出意见。通过GA-BP神经网络模型应用研究,能够为上市公司管理层、社会公众等利益相关者提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周虹		21	84	3.0	8.0