基于红外图像的输电线路故障识别

• 作者: 严居斌 尹磊 梁兴
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 输电线路 故障识别 检测结果
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TM93|TP391
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.024.016

摘要

传统红外图像输电线路故障识别方法易受到噪声的干扰,故障边缘特征信息模糊,不能准确找出输电线路故障的位置,存在识别准确率低,抗干扰性差等难题,为此提出了基于红外图像对输电线路故障识别方法.采用红外成像仪器采集输电线路的温度变化图像,并采用粒子滤波算法去除故障图像中的噪声干扰,通过RGB色彩通道转换对输电线路红外图像的故障区域进行划分,利用共轭梯度法对输电线路故障区域的故障点进行识别和定位.实验结果表明,该方法能够实现输电线路故障的准确定位和高精度识别,且定位精度高达80％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严居斌		5	9	2.0	3.0
2	尹磊		8	13	2.0	3.0
3	梁兴		5	5	2.0	2.0