Contourlet变换和遗传算法相结合的沥青红外图像增强方法

• 作者: 朱丹丹 李永勃 杨奕 王斌
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 红外图像增强 图像处理 Contourlet变换 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TB942
• 字数: 3752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.01.05

摘要

沥青施工过程中,采集的红外图像容易受到周围环境噪声的影响,使图像变得模糊、信噪比低,从而导致后续图像处理分析的准确度降低.针对该噪声特性,提出了一种Contourlet变换和遗传算法相结合的红外图像增强方法.首先对原始红外图像进行Contourlet变换,得到带有多尺度、多方向信息的带通子带,然后对其进行模糊增强,并通过自适应遗传算法优化模糊增强参数,最后对增强后的带通子带进行Contourlet逆变换,得到效果增强的红外图像.实验结果表明,与其它几种常用的红外图像增强方法相比,此方法能更有效地抑制噪声,提高清晰度,取得了较好的增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	燕山大学电气工程学院	45	274	7.0	15.0
2	朱丹丹	燕山大学电气工程学院	35	255	9.0	14.0
3	杨奕	燕山大学电气工程学院	1	3	1.0	1.0
4	李永勃	燕山大学电气工程学院	1	3	1.0	1.0