基于HUCPSO算法的电力系统稳定器参数优化方法

• 作者: 任海鹏 彭书涛 邓俊 锁军 高媛
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 低频振荡 电力系统稳定器 基于分层多子群的均匀分布混沌粒子群算法 动态性能
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 104-110,133
• 页数: 8页
• 分类号: TM621.6
• 字数: 4669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2019.09.015

摘要

电力系统稳定器(PSS)对于抑制电力系统低频振荡简单有效,因而得到了普遍应用.一般采用工程整定方法设计PSS参数,这种方法难以达到优化控制效果.利用辨识参数获得参数初值,采用基于分层多子群的均匀分布混沌粒子群算法(HUCPSO)优化PSS参数,利用2机5节点系统非线性仿真模型对所得参数进行仿真.结果表明,相比于传统方法及其他智能优化算法,采用该方法优化设计的PSS具有更好的性能,所得到的控制参数使系统动态调节性能得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任海鹏	西安理工大学自动化与信息工程学院	43	813	17.0	27.0
2	彭书涛	国网陕西省电力公司电力科学研究院	10	24	3.0	4.0
3	高媛	西安理工大学自动化与信息工程学院	5	1	1.0	1.0
4	锁军	国网陕西省电力公司电力科学研究院	8	17	2.0	3.0
5	邓俊	国网陕西省电力公司电力科学研究院	2	3	1.0	1.0