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摘要:
利用三维激光扫描仪获取铁路边坡形变数据,并对点云数据进行体素化处理,利用种子生长法对体素化后的数据进行分类,并拟合其空间参数;通过观测点云数据与目标数据分类结果拟合平面之间的距离,确定边坡形变的具体值;利用扩展卡尔曼滤波对多期数据进行统计分析,得到边坡形变的速率与加速率,预测边坡形变.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于三维激光扫描仪的边坡形变监测研究
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 点云数据 种子生长法 体素化 形变监测 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 现代大地测量
研究方向 页码范围 533-537
页数 5页 分类号 P258
字数 3011字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2019.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟宪纲 19 78 6.0 8.0
2 徐玉健 7 5 2.0 2.0
3 常明 6 2 1.0 1.0
4 徐凯 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
点云数据
种子生长法
体素化
形变监测
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
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