一种基于多参量隐马尔可夫模型的负荷辨识方法

• 作者: 张丽 张宏伟 张涛 王福忠 郭江震
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 负荷辨识 非入侵式负荷监测 多参量隐马尔科夫模型 自动需求响应系统 需求侧管理
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 81-90
• 页数: 10页
• 字数: 7177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.181360

摘要

由于电力需求侧负荷形态各异、特性多变,种类繁多,采用传统方法进行负荷辨识时存在识别率不高、模型建立困难、难以推广应用等问题.为此,基于智能负荷控制器(SRLC)的用电参数检测功能和非侵入式负荷监测(NILM)原理,提出一种基于多参量隐马尔可夫模型(MPHMM)的负荷辨识方法.该方法采用4个负载特性参数(电流、有功功率、无功功率、功率因素)作为模型的观测向量,通过模型学习和多次迭代计算,求得与MPHMM模型隐藏状态相匹配的观测序列的最大输出概率和最优状态序列,再采用辅助判别算法对结果进行修正,完成对负荷的最终辨识.通过搭建实验平台对所提方法进行验证.结果表明,该方法辨识准确率可达95％以上,特别是对小功率负荷具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福忠	河南理工大学电气工程与自动化学院	145	738	11.0	18.0
2	张丽	河南理工大学电气工程与自动化学院	50	107	5.0	9.0
3	张涛	河南理工大学电气工程与自动化学院	24	66	5.0	7.0
4	郭江震	河南理工大学电气工程与自动化学院	2	2	1.0	1.0