基于遗传珊瑚礁优化算法的负载均衡问题

• 作者: 于合龙 吴建双 朱允刚 温长吉 袁赫潞
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 负载均衡 遗传算法 珊瑚礁优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1465-1471
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019004

摘要

基于珊瑚礁优化算法,通过在种群的每次进化过程中引入遗传算法中的交叉和变异算子,提出一种遗传珊瑚礁优化算法,并将改进的遗传珊瑚礁优化算法运用到负载均衡中,有效解决了算法过早收敛的问题,提升了算法的优化性能.对比经典遗传算法、珊瑚礁优化算法等群智能算法,在CloudSim上仿真实验结果表明,遗传珊瑚礁优化算法优化负载均衡策略取得了满意的结果,提升了资源能耗利用率,均衡了控制策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于合龙	吉林农业大学信息技术学院	80	454	10.0	18.0
3	温长吉	吉林农业大学信息技术学院	23	130	5.0	11.0
5	朱允刚	吉林大学计算机科学与技术学院	4	10	2.0	3.0
6	袁赫潞	吉林农业大学信息技术学院	1	0	0.0	0.0
9	吴建双	吉林农业大学信息技术学院	1	0	0.0	0.0