基于全局流形结构的半监督学习室内定位算法

• 作者: 何怡静 刘建航 张鑫 李世宝 王升志 陈海华
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 无线局域网 室内指纹定位 全局流形结构 半监督流形对齐 指纹库构建
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.07.015

摘要

针对传统基于WLAN的指纹定位方法中,因需要密集采集参考点标记数据带来的指纹库构建工作开销大的问题,提出一种基于全局特征保持的半监督流形对齐指纹库构建算法.该算法仅利用少量采集时间开销大的标记数据,结合大量易采集的未标记数据,通过求解流形对齐目标函数,实现对未标记数据的位置标定,减少指纹库构建的消耗.同时,运用测地线距离得到全局流形结构以充分挖掘少量标记数据中的对应特征,提升在少量标记数据情况下构建的指纹库精度.真实场景的实验结果表明,所提算法可以显著降低离线指纹库的构建开销,同时可以取得较优的定位精度.