重介质悬浮液密度宽域智能控制系统设计

• 作者: 付翔 王然风 邱佳楷
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 选煤厂 重介质分选 悬浮液密度 合格介质桶液位 反分流 BP神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: “智能化选煤厂建设关键技术”专题
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TD948
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17429

摘要

为满足原煤煤质变化对重介质悬浮液密度大范围调节的需求,在重介质分选过程中采用反分流工艺,设计了一种重介质悬浮液密度宽域智能控制系统.利用BP神经网络建立了合格介质桶液位预测模型,以悬浮液密度实际值与设定值的偏差、合格介质桶液位实际值、分流阀开度及补水阀开度作为模型输入变量,经模型计算得出合格介质桶液位预测值;依据合格介质桶液位偏差与密度偏差,通过基于支持向量机的一对一多分类算法实现加介质、稳态、密度阶跃上升、密度阶跃下降控制模式切换,并依据控制模式自动调整分流阀、补水阀、加水阀开度及浓介质泵、反分流泵开启时间,从而实现密度大范围调节.该系统应用后密度波动范围稳定在±0.005 g/cm3,密度调节时间短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王然风	太原理工大学矿业工程学院	75	239	8.0	11.0
2	付翔	太原理工大学矿业工程学院	24	71	4.0	7.0
3	邱佳楷	太原理工大学矿业工程学院	1	2	1.0	1.0