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摘要:
恶意代码溯源是指通过分析恶意代码生成、传播的规律以及恶意代码之间衍生的关联性,基于目标恶意代码的特性实现对恶意代码源头的追踪.通过溯源可快速定位攻击来源或者攻击者,对攻击者产生一定的震慑打击作用,具有遏制黑客攻击、完善网络安全保障体系的重要作用和价值.近年来,网络安全形势愈加严峻,归类总结了学术界和产业界在恶意代码溯源领域的研究工作,首先揭示了恶意代码的编码特性以及演化特性,并分析这些特性与溯源的关系;然后,分别从学术界和产业界对恶意代码的溯源技术和研究进行梳理,同时对每个溯源阶段的作用以及影响程度进行了讨论,并对目前恶意代码的溯源对抗手段进行分析;最后讨论了恶意代码溯源技术面对的挑战和未来的发展趋势.
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文献信息
篇名 恶意代码演化与溯源技术研究
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 恶意代码溯源 演化 对抗 家族聚类 恶意代码检测
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 面向自主安全可控的可信计算专题
研究方向 页码范围 2227-2267
页数 41页 分类号 TP311
字数 38013字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005767
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (75)
共引文献  (114)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
恶意代码溯源
演化
对抗
家族聚类
恶意代码检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导