基于连续小波变换的多数据心率提取方法

• 作者: 祝民鹏 胡涛 蒋腾 陈丹
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 多普勒雷达 生命体征检测 心率 连续小波变换
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 3884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.05.005

摘要

针对多普勒雷达生命体征检测时强谐波干扰问题,提出一种基于连续小波变换特征提取的改进方法.首先,针对特征信号选择多组不同时间长度的数据集;然后,在小波域分别进行连续小波变换.根据频谱峰值位置是否与数据时间长度相关,识别呼吸信号、呼吸谐波和心跳信号提取心率信息,并对频率分辨率进行分析.实验结果表明:采用文中提出的方法利用4s～5s的数据即可检测出心率,当频率分辨率要求为0.1 Hz时,该方法在有效消除谐波和快速识别心率方面得到了较为满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡涛	信息工程大学数据与目标工程学院	16	99	5.0	9.0
2	祝民鹏	信息工程大学数据与目标工程学院	7	15	1.0	3.0
3	陈丹	信息工程大学数据与目标工程学院	7	18	2.0	4.0
4	蒋腾	信息工程大学数据与目标工程学院	4	2	1.0	1.0