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摘要:
舰载装备的作业调度是多任务模式下的复杂组合优化问题.已有研究主要针对单一目标优化,而实际往往需同时优化路径、时长、资源等多个目标.以两栖登陆舰舰载装备出库前的作业调度为研究对象,在考虑先序约束的基础上,对作业时长及资源用量同时进行优化.分析建立了该作业调度的多目标优化模型,利用遗传算法求解;针对两目标设计了可自适应调整的适应度函数,并对编码方式及遗传算子进行设计;实例仿真,验证算法可以高效地同时优化调度作业时长和资源用量.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的舰载装备多目标作业调度优化研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 舰载装备 作业调度 先序约束 多目标优化 遗传算法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 仿真系统与技术
研究方向 页码范围 901-908
页数 8页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0160
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周亚勤 23 146 7.0 11.0
2 李志强 3 21 3.0 3.0
3 鲍劲松 23 89 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
舰载装备
作业调度
先序约束
多目标优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导