LightGBM算法在阿尔茨海默症结构磁共振成像分类中的应用

• 作者: 周文 李长胜 王瑜 肖洪兵 邢素霞
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 阿尔茨海默症 LightGBM算法 结构磁共振成像 病灶脑区
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 408-413
• 页数: 6页
• 分类号: R318|R749.16
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2019.04.008

摘要

为更好地利用计算机技术分析阿尔茨海默症(AD)患者的大脑脑区变化,并对AD进行辅助诊断,本研究选择来自AD神经影像数据库的116名AD患者、116名轻度认知障碍患者和117名正常对照者的脑部结构磁共振成像,并利用spm软件对3组数据进行预处理和统计学相关性分析,得到差异性脑区.然后使用IBASPM软件提取病灶脑区体积作为特征样本.最后利用LightGBM算法对特征向量进行分类,并与支持向量机和XGBoost算法作对比实验.实验结果显示,利用LightGBM算法对病灶脑区的体积进行分类,准确率可达到83％.在这3种分类算法中,LightGBM更具有优势,分类结果更准确,可见,利用LightGBM算法可以有效地辅助医疗人员对AD进行早期诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑜	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	41	67	4.0	5.0
2	邢素霞	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	38	170	8.0	11.0
3	肖洪兵	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	20	32	4.0	4.0
4	周文	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	3	6	2.0	2.0
5	李长胜	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	3	2	1.0	1.0