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应用Catch-MSY模型评估印度洋蓝枪鱼资源
应用Catch-MSY模型评估印度洋蓝枪鱼资源
作者:
戴小杰
朱江峰
王扬
耿喆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
印度洋
蓝枪鱼
渔获量模型
资源评估
管理策略
摘要:
Catch-MSY模型可仅依靠渔获量数据进行渔业资源评估,在数据缺乏状况下能暂时替代标准资源评估模型.本研究以印度洋蓝枪鱼(Makaira nigricans)为例,根据有、无信息的内禀增长率r和环境容纳量K的先验分布,设立15组情景进行模型灵敏度分析、资源评估和预测.结果表明,参数r和K呈强烈的负相关,而最大可持续产量(Maximum Sustainable Yield, MSY)与参数r呈正相关;数据时间序列长度对评估结果影响有限,而模型对起止年渔获量较为敏感.资源状况评估表明,印度洋蓝枪鱼资源生物量状况良好,即B2015/BMSY大于1;而开发状况除其中两种情景外,均为过度捕捞,即F2015/FMSY大于1.资源预测表明,为使未来10年内B/BMSY>1的概率超过50%,需将渔获量缩减至当前渔获量的 90%(13.86 kt);考虑到该模型在数据缺乏状况下会更加保守,若将当前渔获量的100%~110%(15.40~16.94 kt)设为管理目标,则未来5年内B/BMSY >1的概率超过50%.
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长鳍金枪鱼
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管理
印度洋
利用后向预报方法分析印度洋黄鳍金枪鱼资源评估模型
后向预报
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文献信息
篇名
应用Catch-MSY模型评估印度洋蓝枪鱼资源
来源期刊
海洋学报(中文版)
学科
农学
关键词
印度洋
蓝枪鱼
渔获量模型
资源评估
管理策略
年,卷(期)
2019,(8)
所属期刊栏目
海洋生物
研究方向
页码范围
26-35
页数
10页
分类号
S 931.1
字数
6819字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱江峰
上海海洋大学海洋科学学院
25
111
5.0
9.0
3
戴小杰
上海海洋大学海洋科学学院
47
357
11.0
16.0
5
耿喆
上海海洋大学海洋科学学院
6
15
3.0
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王扬
上海海洋大学海洋科学学院
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
海洋学报(中文版)
主办单位:
中国海洋学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-4193
CN:
11-2055/P
开本:
出版地:
北京海淀区大慧寺路8号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
3094
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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