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摘要:
Catch-MSY模型可仅依靠渔获量数据进行渔业资源评估,在数据缺乏状况下能暂时替代标准资源评估模型.本研究以印度洋蓝枪鱼(Makaira nigricans)为例,根据有、无信息的内禀增长率r和环境容纳量K的先验分布,设立15组情景进行模型灵敏度分析、资源评估和预测.结果表明,参数r和K呈强烈的负相关,而最大可持续产量(Maximum Sustainable Yield, MSY)与参数r呈正相关;数据时间序列长度对评估结果影响有限,而模型对起止年渔获量较为敏感.资源状况评估表明,印度洋蓝枪鱼资源生物量状况良好,即B2015/BMSY大于1;而开发状况除其中两种情景外,均为过度捕捞,即F2015/FMSY大于1.资源预测表明,为使未来10年内B/BMSY>1的概率超过50%,需将渔获量缩减至当前渔获量的 90%(13.86 kt);考虑到该模型在数据缺乏状况下会更加保守,若将当前渔获量的100%~110%(15.40~16.94 kt)设为管理目标,则未来5年内B/BMSY >1的概率超过50%.
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文献信息
篇名 应用Catch-MSY模型评估印度洋蓝枪鱼资源
来源期刊 海洋学报(中文版) 学科 农学
关键词 印度洋 蓝枪鱼 渔获量模型 资源评估 管理策略
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 海洋生物
研究方向 页码范围 26-35
页数 10页 分类号 S 931.1
字数 6819字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱江峰 上海海洋大学海洋科学学院 25 111 5.0 9.0
3 戴小杰 上海海洋大学海洋科学学院 47 357 11.0 16.0
5 耿喆 上海海洋大学海洋科学学院 6 15 3.0 3.0
13 王扬 上海海洋大学海洋科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
印度洋
蓝枪鱼
渔获量模型
资源评估
管理策略
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋学报(中文版)
月刊
0253-4193
11-2055/P
北京海淀区大慧寺路8号
chi
出版文献量(篇)
3094
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导