机器人视觉引导中标定参数同步求解方法

• 作者: 徐博凡 曾劲松 翟晓彤 薛文凯 郎梦梦
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 机器人 相机标定 手眼标定 最大似然估计 非线性最小二乘
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 工业机器人专栏
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP249
• 字数: 2789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2019.09.008

摘要

在分析机器人视觉引导中各坐标系转换关系的基础上,提出一种基于最大似然估计的非线性机器人视觉引导标定参数的计算方法,该方法根据最大似然估计构造计算过程中矩阵变换测度函数,采用Levenberg-Marquardt算法求解非线性最小二乘问题,可一次性求解出摄像机标定参数和手眼标定参数.通过数值仿真和真实机器人标定实验,将计算结果与经典标定方法的计算结果进行了比较.结果表明:提出的算法相对于经典算法在估计误差、 对噪声的敏感度和稳定性方面均有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾劲松	郑州大学机械工程学院	15	57	4.0	7.0
2	薛文凯	郑州大学机械工程学院	3	23	2.0	3.0
3	徐博凡	郑州大学机械工程学院	7	25	2.0	5.0
4	郎梦梦	郑州大学机械工程学院	4	12	2.0	3.0
5	翟晓彤	郑州大学机械工程学院	5	16	1.0	4.0