内蒙古电力营销数据智能搜索引擎

• 作者: 刘雁行 孔繁春 米佳 韩雪
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 智能搜索 大数据 检索算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 信息系统
• 页码范围: 78-81,110
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.07.014

摘要

随着内蒙古多年以来的电网建设以及信息化建设,电力营销时数据整合能力以及信息搜索速度要求越来越高,因此,在电力公司对数据搜索能力进行提升的需求下,本文就如何对目标数据进行快速搜索,提出一套智能搜索引擎的总体架构.该引擎在架构上采用分布和集中相结合的模式,并通过对数据库索引建立方法的改进,以及对由遗传算法演化而来,具有自适应能力的索引算法的改进,使得该基于大数据的营销数据智能搜索引擎提供的智能化营销数据搜索方式极大提高了检索速度以及结果准确度,成为营销业务处理过程中不可或缺的用户助手.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雁行		2	1	1.0	1.0
2	孔繁春		4	3	1.0	1.0
3	米佳		1	0	0.0	0.0
4	韩雪		3	0	0.0	0.0